TOMATO SEARCH AI 여론조사 보고서

흩어진 원자료를,
읽히는 보고서로.

숫자 코드로 가득한 설문 원자료를 올리면, 교차분석과 검증은 코드가 끝내고 문항별 해설은 토마가 합니다.

서비스 소개

분석부터 해설까지,
한 화면에서.

응답자 n=2,500
20대30대40대50대60대+
Q5. 청결 만족도 5점 척도
3.76 5점 평균
    연령별 5점 평균 F=24.610 · p<0.001
    3.52
    3.61
    3.70
    3.84
    3.98
    20대30대40대50대60대+
    진행 상황
    • 문항 48개 인식
    • 코딩북 대조
    • 교차분석·검정
    • 토마 해설 작성
    토마 해설 예시 데이터

    긍정 응답(④+⑤)이 62.2%로 부정 응답(①+②) 12.4%를 크게 웃돎.

    시민 만족도 조사 정당·후보 지지도 브랜드 인지도 조사 정책 인지도·평가 시청자 선호도 조사 사회 현안 여론조사 고객 만족도 조사 소비자 체감 경기 공공서비스 이용 실태 금융상품 이용 행태 인물·기관 평가 업계 인식 조사

    변환 과정

    숫자 코드가
    보고서 문장이 되기까지

    01/ 05

    원자료 올리기

    응답자 한 명이 한 줄인 DATA 시트입니다. 응답은 숫자 코드로 들어 있습니다.

    코딩북 연결

    코딩북을 읽어 숫자 코드를 보기 이름으로 바꾸고, 어긋난 코드가 있으면 먼저 알립니다.

    교차분석

    연령·성별·권역 같은 비교 기준을 찾아 집단별 비율과 평균을 계산합니다.

    유의성 검정

    t·F·χ² 검정으로 차이가 우연인지 판단합니다. 유의하지 않은 기준은 해설에서 뺍니다.

    토마 해설

    토마가 계산이 끝난 요약표만 받아 보고서 문체로 해설을 씁니다.

    DATA 시트 · 응답자 2,500명 숫자 코드
    DQ1 거주 지역 — 코딩북에 없는 코드 2641명 응답에 있습니다.
    Q5. 차량 내부 청결 만족도 × 연령 5점 평균
    연령사례수평균
    20대4123.52
    30대4383.61
    40대4863.70
    50대5213.84
    60대 이상6433.98
    3.03.64.2
    연령 F=24.610 · p<0.001유의 → 해설
    성별 t=1.110 · p=0.267유의하지 않음 → 제외
    토마 해설

    차량 내부 청결 만족도는 5점 평균 3.76점, 긍정 응답 62.2%로 나타남. 연령대가 높을수록 만족도가 높아지며, 20대 3.52점에서 60대 이상 3.98점까지 단계적으로 상승함.

    이런 분들이 씁니다

    조사 결과를 문장으로 옮겨야 하는 모든 자리

    리서치 담당자
    “문항 40개 교차표를 한 장씩 넘기며 차이를 찾는 시간이 제일 깁니다.”

    토마토 SEARCH에서는

    • 교차분석과 검정이 자동으로 끝납니다
    • 유의한 차이만 골라 해설 초안을 씁니다
    • 코딩북 오류를 집계 전에 알려 줍니다

    파일 형식

    엑셀 한 파일, 시트 두 개면 됩니다

    응답이 담긴 DATA 시트와 문항·보기 설명이 담긴 코딩북 시트를 한 파일에 넣어 올려 주세요.

    시트 이름: DATA

    응답 데이터

    응답자 한 명이 한 줄입니다.

    ABCDEF
    1IDSQ1SQ2SQ3Q5Q12
    2113242
    3225151
    4311433
    5
    1. 첫 줄에는 SQ1, Q5 같은 변수명을 적습니다.
    2. 둘째 줄부터 응답자 한 명당 한 줄씩 채웁니다.
    3. 응답은 글자 대신 숫자 코드로 적습니다. (예: 남성 1, 여성 2)
    시트 이름: 코딩북

    문항과 보기 설명

    숫자 코드가 무슨 뜻인지 알려 주는 시트입니다.

    AB
    1SQ1. 귀하의 성별은? 1. 남성 2. 여성SQ2. 귀하의 연령은? 1. 20대 2. 30대 … 5. 60대 이상
    2Q5. 차량 내부 청결에 얼마나 만족하십니까? 1. 매우 불만족 … 5. 매우 만족
    1. 한 칸에 문항 하나씩, 첫 줄은 변수명. 질문으로 적습니다.
    2. 다음 줄부터 번호. 보기를 한 줄에 하나씩 적습니다.
    3. SPSS에서 내보낸 변수 보기 형식도 그대로 인식합니다.

    올리기 전에 확인해 주세요

    • 파일 형식은 .xlsx
    • 시트 이름은 DATA와 코딩북
    • DATA 첫 줄 = 코딩북 변수명
    • 척도 보기는 낮은 점수부터 1, 2, 3…
    이미 집계된 통계표가 있나요?원자료 대신 통계표 엑셀을 올려도 됩니다. 표 구조를 알아보고 문항별 해설만 붙여 드립니다.

    자주 묻는 질문

    시작하기 전에 많이 물어보십니다

    SPSS 파일(.sav)을 바로 올릴 수 있나요?

    지금은 엑셀(.xlsx)만 받습니다. SPSS의 데이터 보기는 DATA 시트에, 변수 보기는 코딩북 시트에 엑셀로 내보내 넣어 주세요.

    가중치를 적용한 결과로 해설할 수 있나요?

    원자료를 올리면 현재는 가중치 없이 집계합니다. 가중치를 적용한 결과가 필요하면 가중치가 반영된 통계표를 올려 주세요. 표의 수치 그대로 해설합니다.

    AI가 쓴 해설을 그대로 발행해도 되나요?

    토마의 해설은 초안입니다. 수치는 코드가 계산한 값만 쓰도록 설계했지만, 발행 전에는 담당자가 문장과 수치를 한 번 확인해 주세요.

    해설은 어떤 문체로 나오나요?

    여론조사 보고서에서 많이 쓰는 개조식 문체(“~로 나타남”, “~함”)로 씁니다. 응답자의 심리나 원인을 추측하는 표현은 쓰지 않습니다.

    올린 데이터는 어디에서 처리되나요?

    계산은 사용자의 브라우저에서, 해설은 토마토 SEARCH 자체 서버의 토마가 처리합니다. 토마에게는 응답자별 원자료가 아니라 문항별 요약표만 전달됩니다.

    다음 조사 보고서,
    초안은 토마에게 맡기세요

    원자료 엑셀 하나로 교차분석표와 해설이 담긴 보고서를 받아 보세요.

    이용 방법 보고서 만들기